Toplululuk üyeleri ve bölüm hocalarımızın sosyal bir dönem başlangıcı yapması adına tanışma ve yıllık planlama aktarımı yapılacaktır.Öğrenciler bölüm hocalarını ve alanlarını öğrenip; üst ve alt sınıflarla tanışarak daha aktif görev alma şansı yakalayabilecekler
Genç TEMA Topluluğunun üyeleri ile tanışma kahvaltısı.
Üyelerle tanışıp kaynaşmak için düzenlenen bir etkinlik
"Etkili Mülakat Süreci Eğitimi," iş arayanlar, işverenler, insan kaynakları profesyonelleri ve mülakat panelistleri için tasarlanmış bir eğitim programını ifade eder. Bu eğitim, mülakat sürecinin nasıl yönetileceği, mülakat teknikleri, aday değerlendirme, ve mülakat sırasında etkili iletişim konularında katılımcılara bilgi ve beceri sunmayı hedefler. Eğitim İçeriği: Mülakat Sürecinin Temelleri: Eğitim, mülakatın önemini vurgulayarak başlar ve mülakat sürecinin genel aşamalarını tanıtır. Mülakat Teknikleri: Katılımcılara farklı mülakat teknikleri, soru türleri ve mülakat soruları hakkında bilgi sunar. Davranışsal mülakatlar, durum analizleri ve yetenek değerlendirmeleri gibi teknikler ele alınır. Aday Değerlendirme: Eğitim, adayların yeteneklerini ve uygunluğunu nasıl değerlendireceğinizi öğretir. Adayların özgeçmişlerini, referanslarını ve deneyimlerini nasıl analiz edeceğiniz gibi konulara odaklanır. Etkili İletişim: Mülakat sırasında etkili iletişim becerileri, beden dili, soru sorma ve dinleme teknikleri gibi konulara dikkat çeker. Mülakat Sürecinin İyileştirilmesi: Eğitim, mülakat sürecini optimize etmek için en iyi uygulamaları ve süreç geliştirmenin yollarını tartışır.
"Python 101 Eğitimi," programlama dünyasına giriş yapmak veya Python programlama dilini öğrenmek isteyen bireyler için tasarlanmış temel bir eğitim programını ifade eder. Python, basit ve anlaşılır bir dil olmasıyla bilinir ve hem yazılım geliştirme alanında hem de veri analizi, yapay zeka, web geliştirme gibi birçok alanda kullanılır. Bu eğitim, katılımcılara Python programlama dilini anlama ve kullanma becerilerini kazandırmayı hedefler. Eğitim İçeriği: Python Temelleri: Eğitim başlangıcında katılımcılara Python programlama dilinin temel yapı taşları, değişkenler, veri türleri ve temel operatörler hakkında bilgi verilir. Kontrol Akışı: Eğitimde, karar yapıları (if-else), döngüler (for ve while döngüleri), ve fonksiyonlar gibi Python'da kontrol akışını yönlendiren yapılar öğretilir. Veri Yapıları: Katılımcılar, Python'da kullanılan farklı veri yapılarına, örneğin listeler, demetler, sözlükler ve kümeleme veri yapılarına ayrıntılı olarak odaklanır. Dosya İşlemleri: Eğitimde, dosyaların okunması ve yazılması gibi temel dosya işlemleri hakkında bilgi verilir. Modüller ve Kütüphaneler: Python'da modül ve kütüphanelerin nasıl kullanılacağı, dışarıdan hazır kodları nasıl içe aktarabileceğiniz öğretilir.
"Veri Bilimi ve Veri Okuryazarlığı Webinarı," veri bilimi ve veri okuryazarlığı konularına odaklanan, interaktif bir çevrimiçi etkinliği ifade eder. Bu webinar, veri odaklı dünyanın karmaşıklığını anlamak ve veriyle daha etkili bir şekilde çalışabilmek isteyen bireyler için tasarlanmıştır. Katılımcılara veri bilimi prensipleri, veri analizi araçları ve veri etiği hakkında temel bilgiler sunmayı amaçlar. Webinar İçeriği: Veri Bilimi Nedir?: Webinar, veri biliminin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl kullanıldığını açıklayarak başlar. Veri Okuryazarlığı: Katılımcılara verinin nasıl anlaşılacağı, yorumlanacağı ve etkili bir şekilde kullanılacağı hakkında bilgi verilir. Veri Analizi Araçları: Webinar, veri analizi için kullanılan yaygın araçlar ve yazılımlar hakkında bilgi sunar. Veri Etiketi: Veri toplama, depolama ve analiz süreçlerinde karşılaşılabilecek etik sorunları ve çözümleri tartışır. Gerçek Dünya Uygulamaları: Gerçek dünya örneklerini kullanarak, veri biliminin ve veri okuryazarlığının çeşitli endüstrilerde nasıl kullanılabileceği gösterilir.
"Hukukta Yapay Zeka" etkinliği, yapay zeka ve hukukun kesişimini inceleyen ve bu alanlarda çalışan profesyoneller, öğrenciler ve ilgili herkes için tasarlanmış bir etkinlik olarak karşımıza çıkıyor. Bu etkinlik, yapay zeka teknolojisinin hukuk alanında nasıl kullanıldığını, mevcut yasal sorunları ve fırsatları, etik ve gizlilik konularını ele alarak katılımcılara bu önemli konular hakkında bilgi sunmayı hedefler. Etkinlik İçeriği: Yapay Zeka ve Hukuk İlişkisi: Etkinlik, katılımcılara yapay zeka teknolojisinin hukuk alanındaki rolünü ve etkilerini anlatarak başlar. Yapay Zeka ile Hukukta Dijital Dönüşüm: Katılımcılara yapay zeka teknolojisinin hukuk alanında nasıl bir dijital dönüşüm yarattığı gösterilir. Hukuk büroları, mahkemeler ve diğer hukuk kurumlarında nasıl kullanıldığını örneklerle anlatır. Yasal Sorunlar ve Etik İkilemler: Etkinlik, yapay zekanın hukuk alanında yarattığı yasal sorunları ve etik ikilemleri ele alır. Özellikle veri gizliliği, algoritma adaleti ve otomatik hukuki kararlar gibi konulara odaklanır. Yapay Zeka ve Hukuk Eğitimi: Katılımcılara hukuk eğitiminde yapay zeka kullanımının artan önemi anlatılır. Hukuk öğrencileri ve profesyoneller için yapay zeka eğitiminin avantajları ele alınır. Gelecekte Hukukta Yapay Zeka: Etkinlik, gelecekte yapay zekanın hukuk alanındaki potansiyel etkilerini ve gelişmeleri tartışır. Yapay zeka ile ilgili kariyer fırsatlarına da vurgu yapar.
İlk olarak okulda bulunan çocuklara Dünya Çocuk Hakları Günü hakkında hazırladığımız slaytlar yardımıyla kısa bir bilgilendirme yapacağız. Daha sonra palyaço kostümlerini giyip yüz boyama etkinliğimizi şarkılar eşliğinde gerçekleştireceğiz. Halat çekme, top oynama, balon şişirme, çuval yarışı gibi geleneksel oyunlarımızı oynayıp çocuklarla geçirdiğimiz etkinliğimizi sonlandıracağız.
"Veri Bilimi ve Veri Okuryazarlığı" modülü, günümüzün veri odaklı dünyasında bilgiye erişim, analiz yapma ve kararlar alma yeteneğini geliştirmeyi amaçlayan bir eğitim programını ifade eder. Bu modül, özellikle iş dünyasında, araştırma, karar verme, ve strateji oluşturma süreçlerinde veri kullanımını optimize etmeyi hedefleyen birçok kişi için son derece önemlidir. İşte bu modülün temel unsurları ve önemi hakkında daha fazla bilgi: Modül İçeriği: Veri Kavramları ve Temel İlkeler: Bu bölümde, katılımcılara veri kavramları, veri türleri, veri kaynakları ve temel veri analitiği ilkeleri hakkında bilgi verilir. Veri türlerinin neler olduğu, veri toplama ve saklama yöntemleri, veri kalitesi ve güvenilirliği gibi konular ele alınır. Veri Analizi Araçları: Bu bölümde, katılımcılar veri analizi için kullanılabilecek araçlar ve yazılımlar hakkında bilgi edinir. İstatistiksel paketler, veri görselleştirme araçları ve veri madenciliği yazılımları gibi konular ele alınır. Modülün Önemi: Karar Verme Yeteneğini Geliştirme: Bu modül, katılımcılara daha iyi kararlar verme becerisi kazandırır. Veri analizi, bilgilendirilmiş kararlar almak için temel bir araçtır. İş Dünyasında Rekabet Avantajı: İş dünyasında veri odaklı yaklaşım, rekabet avantajı sağlar. Bu modül, iş profesyonellerinin veri kullanımını optimize etmelerine yardımcı olur. Kariyer Gelişimi: Veri bilimi ve veri okuryazarlığı becerileri, birçok kariyer yolunda büyük bir artıdır. Bu modül, katılımcıların kariyerlerini geliştirmelerine yardımcı olur. Veri Odaklı Projeler: Bu modül, katılımcıların veri odaklı projeleri başlatmalarına ve yönetmelerine olanak tanır. Veriye dayalı projeler, çok çeşitli alanlarda büyük bir etki yaratabilir.
11.11.2023 Cumartesi günü 13.30'da İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi C Blok Konferans Salonu'nda Müzik Topluluğu olarak tanışma toplantımız gerçekleşecektir. Bu toplantıda topluluğumuz ile ilgili genel bir bilgilendirme yapılacaktır. Aynı zamanda soru-cevap şeklinde münazara yapılacaktır.